今日主题曲：【STAR BEAT!～ホシノコドウ～- Poppin’Party】

拖延的想法

突然灵光一闪总结了自己拖延症的两大原因：

  1. 相信未来的自己：
    总是在潜意识中认为：只要未来的某段时间开始拼命，一切都会好起来的。然而后来的自己总是想依赖更后来的自己，这就荒谬地形成了无限递进的拖延症。
  2. 继承过去的自己：
    在实际的工作过程中，自己又总是会因为过去自己的烂摊子，破罐子破摔，干脆什么也不管了，从心出发。最后的结果便是从头拖延烂到尾巴。

解决拖延的思考与尝试

  • 心态上的调整：从上文可以看出，当下的失败在主观上很大程度上是受过去乃至于未来影响的。然而在理性上来说，当下不应该依赖于未来，也不应该对过去自怨自艾，只是好好地完成当下的任务。我只能说，首先自己应该从心态上调整：强调做好当下，不需要花费过多时间和精力在运筹上精打细算。
  • 方法论的设计：前两天捣鼓了大语言模型的api应用，这使得ai agent有了实现的可能性。所以，我打算在过去的计划制度上尝试加入ai agent，看看是否能够升级个人管理方式，进而提升个人生活效率。

半天的ai agent和工作流构建尝试

了解了一些ai agent现成的成果，发现具体要实现全自动的工作流非常麻烦且缺少简单易行的开源项目。或许以后有空可以自己开发一个。

现在通过cherry studio的知识库和prompt实现了个人日常安排的微型ai agent。知识库目前仅仅包括结构化任务输入和日常课程表：

结构化输入样例

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## 待办任务
### 大任务
- [ ] 备考六级英语,目标600分 #time= #pri=1 #ctx= #ddl=2025.6
- [ ] 备考大英赛，目标得奖 #time= #pri=2 #ctx= #ddl=2025.4
- [ ] 市场调查大赛 #time=1 #pri=3 #ctx= #ddl=2025.4
### 中任务
- [ ] 朋辈研学结题报告和答辩准备（机器学习和深度学习） #time=？min #pri=2 #ctx=电脑/图书馆 #ddl=2025.3.1
- [ ] 提示词工程相关学习【吴恩达最新《面向开发者的ChatGPT提示工程》|chatgpt-prompt-engine】 吴恩达最新《使用ChatGPT API构建系统》|Building Systems with the ChatGPT API|中英字幕 吴恩达《用于LLM应用程序开发的LangChain》|langchain-for-llm-application-development|中英 #time=5hours #pri=2 #ctx=平板/图书馆 #ddl=2025.3.1
### 小任务
- [ ]python week1课程作业 #time=60min #pri=1 #ctx=电脑/图书馆 #ddl=2025.3.1
### 日常任务
- [ ]每日运动 #time=15min #pri=3 #ctx=操场 #ddl=today
- [ ]每日单词 #time=15min #pri=3 #ctx=手机 #ddl=today
- [ ]每日听力练习 #time=15min #pri=3 #ctx=手机/图书馆 #ddl=today

课程表简单样例
| 星期几 | 第几节 | 课程 | 时间范围 |
|————|———-|———————————————————-|—————————————|
| 三 | 7-8 | 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 | 15:30-16:15, 16:25-17:10 |

prompt样例：

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你是一个具备时间折叠能力的AI任务规划师，请根据我的结构化输入生成智能规划：

#INPUT_FORMAT
## 战略目标 [@strategy]
- 目标名 [@标签] 描述 #key=参数值 
  （标签类型：@exam/@research/@contest）
  （参数表：#milestone=阶段节点 #preset=预设行动 #risk=风险项）

## 战术颗粒 [@tactic] 
- 任务名 [!优先级] 细节 #est=预估耗时 #ctx=场景要求 #link=关联战略目标

## 环境约束 [@env]
- 时间窗口：可用时间段/不可调整项（如课程表）
- 个性配置：早晨精力值(1-10)/单任务耐受时长

#PROCESS_RULE
1. 对每个战略目标生成「逆向里程碑路径」：从#ddl倒推检查节点
2. 将战术级任务注入时间区块：
   - 匹配#ctx与物理场景（如#ctx=实验室 → 安排在有设备访问权限时段）
   - 对冲突的!优先级采用层级熔断机制（科研 > 竞赛 > 日常）
3. 动态重置日常任务：
   - 当总执行压力 >8时，将#pri=3任务转为备选池
4. 输出格式要求：
   | 时间片 | 执行体 | 能量消耗 | 战略关联 |
   |--------|--------|----------|----------|

输出样例:

根据战略优先级和时空折叠规律，结合课程表信息，2025年2月25日（周二）全天规划如下：

时间片 执行体 能量消耗 战略关联
7:00-7:30 单词+听力双模训练（手机）1 ★☆☆ 英语双线备考
8:00-10:45 【固定课程】数理统计2 ★★☆ 计量经济学前置准备
11:00-12:00 Python Week1编程作业（电脑） 3 ★★☆ 课程DDL防御体系
13:00-15:00 朋辈研学实验报告（深度学习调参） ★★★ 科研战略核心节点
15:30-17:10 【固定课程】决策智慧讲座 ★☆☆ 方法论交叉赋能
18:30-19:30 吴恩达LangChain课程模块2 ★★☆ LLM技术栈突破点
20:30-21:00 大英赛阅读题型强化训练4 ★☆☆ 四月赛事倒计时
21:30-21:45 操场夜跑（运动+听力同步）5 ★☆☆ 健康与技能双维护

熔断机制触发提示：数理统计课程与科研报告形成认知连贯性，建议采用知识迁移策略将课堂内容融入晚间深度学习报告撰写。

1. 英语备考需要持续积累单词量[待办任务日常项] ↩
2. 周二数理统计课程表固定时段[课程表周二1-3节] ↩
3. Python作业属于优先级1的课程任务[待办任务小任务] ↩
4. 备考大英赛需专项训练支撑目标[待办任务大任务] ↩
5. 日常任务通过时空折叠提升效能[待办任务日常项] ↩

总结

今天大概就是提示词和工作流构建的小尝试，实际上在此基础上还可以设置blog的助手，这样就不太需要每次麻烦的调整文章头设置了。

其他

今天还挺闲的，晚上还和同学出门去看了电影你的颜色，那场电影只有五个人看；电影作画挺有特色，质量也挺高；但在剧情和演出表现上不太对我电波，无论是镜头画面的表现，还是剧中的角色行为逻辑都和我的行为习惯和逻辑有比较大的差异（借用mbti的理论来说，nt人被sf的电影和角色疯狂输出）。某种程度上也是乐队动画，但是在音乐上也没有我很喜欢的ost与主题曲，相比之下更喜欢经典的邦多利、结束乐队、GBC乃至于K-ON的音乐作品。所以心目中给分只有6/10吧。电影后第一次吃了汉堡王（Burger King），感觉和麦麦和开封菜差不了多少。