概率论-第一章绪论
1.1随机现象及基本概念
1.1.1必然现象、随机现象、样本空间
定义 1.1.2 【事件不相容】
若事件 $A, B$ 满足 $A \cap B = \varnothing$,称事件 $A$ 和 $B$ 不相容。
定义 1.1.3【事件类的交并以及事件列】
设 $I$ 为集合,且对任意 $i \in I$,$A_i$ 是事件,称:
为事件类{$A_i:i \in I$}之并;
称:
为事件类{$A_i:i \in I$}之交。
事件列
定义 1.1.4【上下极限定义】
对于事件列 ${A_n}$,说:
- 上极限:
- 下极限:
不相容时 $\limsup{n \to \infty} A_n = \liminf{n \to \infty} An = \varnothing$,相容时 $\limsup{n \to \infty} An = \liminf{n \to \infty} An = lim{n \to \infty} A_n$。
定理 1.1.?【上下极限包含关系】
定理 1.1.1【交并的补运算】
设 $I$ 为集合,且对任意 $i \in I$,$A_i$ 为事件,则:
证明:
实际上:
同理:
定义 1.1.5【σ 代数】
如果集合族具有下列性质:
- 规范性:$\Omega \in \mathscr{F}$;
- 余(补)运算封闭性:若 $A \in \mathscr{F}$,则 $\bar{A} \in \mathscr{F}$;
- 可列并运算封闭性:若 $An \in \mathscr{F}, \forall n \in \mathbb{N}$,则 $\bigcup{n=1}^{\infty} A_n \in \mathscr{F}$;
则称 $\Omega$ 上的事件族 $\mathscr{F}$ 为 $\sigma$ 代数。
定理 1.1.2【σ 代数的性质】
设 $\mathscr{F}$ 为事件集,则如下性质成立:
- $\varnothing \in \mathscr{F}$;
- 可列交运算封闭性:若 $An \in \mathscr{F}, \forall n \in \mathbb{N}$,则 $\bigcap{n=1}^{\infty} A_n \in \mathscr{F}$;
- 有限并运算封闭性:若 $An \in \mathscr{F}, \forall n \in \mathbb{N}$,则 $\bigcup{n=1}^{k} A_n \in \mathscr{F}$;
- 差运算封闭性:若 $A, B \in \mathscr{F}$,则 $A - B \in \mathscr{F}$。
定义 1.1.6【生成事件域】
称所有包含 $A$ 的事件集之交为 $A$ 生成的事件域,记为 $\sigma(A)$。
定义 1.1.7【Boral集和Boral集类】
设 $\Omega = \mathbb{R}, \mathscr{P} = {(-\infty, x): -\infty < x < \infty}$,称 $\sigma(\mathscr{P}) = \mathscr{B}$ 为 波莱尔(Boral) 集类,其中的集合称为 Boral 集。
补充:
- 增集合列 $An$:若 $A_n \subset A{n+1}$,称为 增集合列。
定义 1.1.8【单调类】
若集合族 $\mathcal{A}$ 满足:
- $\Omega \in \mathcal{A}$;
- 对于真差运算封闭,即当 $A, B \in \mathcal{A}$ 且 $A \subset B$ 时,$B \setminus A \in \mathcal{A}$;
- 对于增集约之并运算封闭,即对于增集合列 ${An}$ 有 $\bigcup{n=1}^{\infty}A_n \in \mathcal{A}$。
则称 $\mathcal{A}$ 为 $\Omega$ 上的 单调类 或 $\lambda$类。
显然,对于事件类 $\mathcal{A}$,记 $\lambda(\mathcal{A})$ 表示所有包含 $\mathcal{A}$ 的 $\lambda$ 类的交集,称之为 $\mathcal{A}$ 生成的 $\lambda$ 类。由引理 1.1.7 知道,$\lambda(\mathcal{A})$ 是包含 $\mathcal{A}$ 的最小 $\lambda$ 类,即若 $\mathcal{C} \supset \mathcal{A}$ 且 $\mathcal{C}$ 为 $\lambda$ 类,则有 $\lambda(\mathcal{A}) \subset \mathcal{C}$。
补充引理
这里为了证明单调类定理,也为了方便未来利用$\lambda类和\sigma类$做逻辑推理,先引入一些必要的引理。
引理 1.1.5
样本空间 $\Omega$ 上的任意多个事件域的交还是事件域。
证明
设 $D$ 为指标集,且对于任意 $i \in D$,$\mathcal{F}i$ 为事件域,只需验证 $\mathcal{F} = \bigcap{i \in D} \mathcal{F}_i$ 满足事件域的定义。
显然,对于任意 $i \in D$,都有 $\Omega \in \mathcal{F}_i$,由交运算的定义知:
即定义 1.1.5 的性质 1° 成立;
若 $A \in \mathcal{F}$,则对于任意 $i \in D$,都有 $A \in \mathcal{F}_i$,由事件域的补事件运算封闭性知 $A^c \in \mathcal{F}_i$,再由交运算的定义知 $A^c \in \mathcal{F}$,即定义 1.1.5 的性质 2° 成立;
若 $An \in \mathcal{F}$,则对于任意 $i \in D$,都有 $A_n \in \mathcal{F}_i$,再由事件域的可列并运算封闭性得 $\bigcup{n=1}^\infty An \in \mathcal{F}_i$,所以 $\bigcup{n=1}^\infty A_n \in \mathcal{F}$,即定义 1.1.5 的性质 3° 成立。
因此 $\mathcal{F}$ 为事件域。
引理 1.1.6
若 $\mathcal{A}$ 为 $\Omega$ 上的事件域,则 $\mathcal{A}$ 为 $\lambda$ 类。
证明
由于 $\mathcal{A}$ 具有规范性、对减运算的封闭性和对可列并运算的封闭性,因此它为 $\lambda$ 类。
引理 1.1.7
任意多个 $\Omega$ 上的 $\lambda$ 类之交还是 $\lambda$ 类。
证明
假设 $\mathcal{A}_\alpha$ 为 $\lambda$ 类,其中 $\alpha$ 为下标集 $D$ 中元素。
规范性
由 $\Omega \in \mathcal{A}_\alpha$ 知:对差集运算的封闭性
若 $A, B \in \bigcap{\alpha \in D} \mathcal{A}\alpha$,且 $A \subseteq B$,由 $A, B \in \mathcal{A}\alpha$ 知 $B - A \in \mathcal{A}\alpha$,即:对增集序列的封闭性
若增集合序列 ${An} \subseteq \bigcap{\alpha \in D} \mathcal{A}\alpha$,则 ${A_n} \subseteq \mathcal{A}\alpha$,进而 $\bigcup{n=1}^\infty A_n \in \mathcal{A}\alpha$,即:综上,由 (1.13) 至 (1.15) 知 $\bigcap{\alpha \in D} \mathcal{A}\alpha$ 为 $\lambda$ 类。
引理 1.1.8
若 $\Omega$ 的子集构成的集合类 $\mathcal{A}$ 对交运算封闭,即:
则 $\lambda(\mathcal{A})$ 对交运算封闭,即:
证明
对于任意 $B \in \mathcal{A}$,记:
由 (1.16) 知 $\mathcal{C}_B \supseteq \mathcal{A}$,且 $\mathcal{C}_B$ 为 $\lambda$ 类。因此:
即:
类似地,对于任意 $A \in \lambda(\mathcal{A})$,记:
由 (1.18) 可得 $\mathcal{E}_A \supseteq \lambda(\mathcal{A})$,即 (1.17) 成立。
因此,$\lambda(\mathcal{A})$ 对交运算封闭。
引理 1.1.9
假设 $\xi$ 为从 $\Omega$ 到 $\mathbb{R}^n$ 上的映射,则对于任何 $B, B_n \subseteq \mathbb{R}^n$ 有:
证明
对于 $\xi^{-1}(\overline{B}) = \overline{\xi^{-1}(B)}$:
实际上,即结论 (1) 成立。
对于 $\xi^{-1}\left(\bigcup_n B_n\right) = \bigcup_n \xi^{-1}(B_n)$:
类似地,即结论 (2) 成立。
证明完毕。
1.2 两个概型
定义1.2.1:【古典概型定义】
如果样本空间 $\Omega$ 满足如下条件:
- $\Omega$ 中只有有限多的样本点;
- 每个样本点出现的可能性相等。
则 $\Omega$ 为古典概型。
定理 1.2.1
在古典概型中,事件A的概率
古典概型的特点:
- 方法论:
- 加法原理
- 乘法原理
- 常用问题:
- 重排列问题
- 排列问题
- 组合问题
- 占位问题
- 生日问题
- 抽屉问题
- 球放问题
- 配对问题
定义1.2.2【几何概型】
若 $\Omega \subset \mathbb{R}^n$ 可度量,且 $0 < m(\Omega) < +\infty$,则对于事件 $A$ 的任意部分,定义:
满足上述抽象模型的为几何概型。
几何概型的特点:
- 正确使用几何模型:
- 剖面所有特型。
- 多维性:
- 相互独立 or 正交。