概率论-第一章绪论

1.1随机现象及基本概念

1.1.1必然现象、随机现象、样本空间

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定义 1.1.2 【事件不相容】

若事件 $A, B$ 满足 $A \cap B = \varnothing$,称事件 $A$ 和 $B$ 不相容。


定义 1.1.3【事件类的交并以及事件列】

设 $I$ 为集合,且对任意 $i \in I$,$A_i$ 是事件,称:

事件类{$A_i:i \in I$}之并

称:

事件类{$A_i:i \in I$}之交

事件列


定义 1.1.4【上下极限定义】

对于事件列 ${A_n}$,说:

  • 上极限:
  • 下极限:

不相容时 $\limsup{n \to \infty} A_n = \liminf{n \to \infty} An = \varnothing$,相容时 $\limsup{n \to \infty} An = \liminf{n \to \infty} An = lim{n \to \infty} A_n$。


定理 1.1.?【上下极限包含关系】


定理 1.1.1【交并的补运算】

设 $I$ 为集合,且对任意 $i \in I$,$A_i$ 为事件,则:


证明:

实际上:

同理:


定义 1.1.5【σ 代数】

如果集合族具有下列性质:

  1. 规范性:$\Omega \in \mathscr{F}$;
  2. 余(补)运算封闭性:若 $A \in \mathscr{F}$,则 $\bar{A} \in \mathscr{F}$;
  3. 可列并运算封闭性:若 $An \in \mathscr{F}, \forall n \in \mathbb{N}$,则 $\bigcup{n=1}^{\infty} A_n \in \mathscr{F}$;

则称 $\Omega$ 上的事件族 $\mathscr{F}$ 为 $\sigma$ 代数。


定理 1.1.2【σ 代数的性质】

设 $\mathscr{F}$ 为事件集,则如下性质成立:

  1. $\varnothing \in \mathscr{F}$;
  2. 可列交运算封闭性:若 $An \in \mathscr{F}, \forall n \in \mathbb{N}$,则 $\bigcap{n=1}^{\infty} A_n \in \mathscr{F}$;
  3. 有限并运算封闭性:若 $An \in \mathscr{F}, \forall n \in \mathbb{N}$,则 $\bigcup{n=1}^{k} A_n \in \mathscr{F}$;
  4. 差运算封闭性:若 $A, B \in \mathscr{F}$,则 $A - B \in \mathscr{F}$。

定义 1.1.6【生成事件域】

称所有包含 $A$ 的事件集之交为 $A$ 生成的事件域,记为 $\sigma(A)$。


定义 1.1.7【Boral集和Boral集类】

设 $\Omega = \mathbb{R}, \mathscr{P} = {(-\infty, x): -\infty < x < \infty}$,称 $\sigma(\mathscr{P}) = \mathscr{B}$ 为 波莱尔(Boral) 集类,其中的集合称为 Boral 集


补充:

  • 增集合列 $An$:若 $A_n \subset A{n+1}$,称为 增集合列

定义 1.1.8【单调类】

若集合族 $\mathcal{A}$ 满足:

  1. $\Omega \in \mathcal{A}$;
  2. 对于真差运算封闭,即当 $A, B \in \mathcal{A}$ 且 $A \subset B$ 时,$B \setminus A \in \mathcal{A}$;
  3. 对于增集约之并运算封闭,即对于增集合列 ${An}$ 有 $\bigcup{n=1}^{\infty}A_n \in \mathcal{A}$。

则称 $\mathcal{A}$ 为 $\Omega$ 上的 单调类 或 $\lambda$类。


显然,对于事件类 $\mathcal{A}$,记 $\lambda(\mathcal{A})$ 表示所有包含 $\mathcal{A}$ 的 $\lambda$ 类的交集,称之为 $\mathcal{A}$ 生成的 $\lambda$ 类。由引理 1.1.7 知道,$\lambda(\mathcal{A})$ 是包含 $\mathcal{A}$ 的最小 $\lambda$ 类,即若 $\mathcal{C} \supset \mathcal{A}$ 且 $\mathcal{C}$ 为 $\lambda$ 类,则有 $\lambda(\mathcal{A}) \subset \mathcal{C}$。


补充引理

这里为了证明单调类定理,也为了方便未来利用$\lambda类和\sigma类$做逻辑推理,先引入一些必要的引理。

引理 1.1.5

样本空间 $\Omega$ 上的任意多个事件域的交还是事件域。

证明

设 $D$ 为指标集,且对于任意 $i \in D$,$\mathcal{F}i$ 为事件域,只需验证 $\mathcal{F} = \bigcap{i \in D} \mathcal{F}_i$ 满足事件域的定义。

显然,对于任意 $i \in D$,都有 $\Omega \in \mathcal{F}_i$,由交运算的定义知:

即定义 1.1.5 的性质 1° 成立;

若 $A \in \mathcal{F}$,则对于任意 $i \in D$,都有 $A \in \mathcal{F}_i$,由事件域的补事件运算封闭性知 $A^c \in \mathcal{F}_i$,再由交运算的定义知 $A^c \in \mathcal{F}$,即定义 1.1.5 的性质 2° 成立;

若 $An \in \mathcal{F}$,则对于任意 $i \in D$,都有 $A_n \in \mathcal{F}_i$,再由事件域的可列并运算封闭性得 $\bigcup{n=1}^\infty An \in \mathcal{F}_i$,所以 $\bigcup{n=1}^\infty A_n \in \mathcal{F}$,即定义 1.1.5 的性质 3° 成立。

因此 $\mathcal{F}$ 为事件域。


引理 1.1.6

若 $\mathcal{A}$ 为 $\Omega$ 上的事件域,则 $\mathcal{A}$ 为 $\lambda$ 类。

证明

由于 $\mathcal{A}$ 具有规范性、对减运算的封闭性和对可列并运算的封闭性,因此它为 $\lambda$ 类。

引理 1.1.7

任意多个 $\Omega$ 上的 $\lambda$ 类之交还是 $\lambda$ 类。

证明

假设 $\mathcal{A}_\alpha$ 为 $\lambda$ 类,其中 $\alpha$ 为下标集 $D$ 中元素。

  1. 规范性
    由 $\Omega \in \mathcal{A}_\alpha$ 知:

  2. 对差集运算的封闭性
    若 $A, B \in \bigcap{\alpha \in D} \mathcal{A}\alpha$,且 $A \subseteq B$,由 $A, B \in \mathcal{A}\alpha$ 知 $B - A \in \mathcal{A}\alpha$,即:

  3. 对增集序列的封闭性
    若增集合序列 ${An} \subseteq \bigcap{\alpha \in D} \mathcal{A}\alpha$,则 ${A_n} \subseteq \mathcal{A}\alpha$,进而 $\bigcup{n=1}^\infty A_n \in \mathcal{A}\alpha$,即:

    综上,由 (1.13) 至 (1.15) 知 $\bigcap{\alpha \in D} \mathcal{A}\alpha$ 为 $\lambda$ 类。

引理 1.1.8

若 $\Omega$ 的子集构成的集合类 $\mathcal{A}$ 对交运算封闭,即:

则 $\lambda(\mathcal{A})$ 对交运算封闭,即:

证明

对于任意 $B \in \mathcal{A}$,记:

由 (1.16) 知 $\mathcal{C}_B \supseteq \mathcal{A}$,且 $\mathcal{C}_B$ 为 $\lambda$ 类。因此:

即:

类似地,对于任意 $A \in \lambda(\mathcal{A})$,记:

由 (1.18) 可得 $\mathcal{E}_A \supseteq \lambda(\mathcal{A})$,即 (1.17) 成立。

因此,$\lambda(\mathcal{A})$ 对交运算封闭。

引理 1.1.9

假设 $\xi$ 为从 $\Omega$ 到 $\mathbb{R}^n$ 上的映射,则对于任何 $B, B_n \subseteq \mathbb{R}^n$ 有:

证明

  1. 对于 $\xi^{-1}(\overline{B}) = \overline{\xi^{-1}(B)}$:
    实际上,

    即结论 (1) 成立。

  2. 对于 $\xi^{-1}\left(\bigcup_n B_n\right) = \bigcup_n \xi^{-1}(B_n)$:
    类似地,

    即结论 (2) 成立。

证明完毕。

1.2 两个概型

定义1.2.1:【古典概型定义】

如果样本空间 $\Omega$ 满足如下条件:

  1. $\Omega$ 中只有有限多的样本点;
  2. 每个样本点出现的可能性相等。

则 $\Omega$ 为古典概型


定理 1.2.1

在古典概型中,事件A的概率


古典概型的特点:

  1. 方法论
    • 加法原理
    • 乘法原理
  2. 常用问题
    • 重排列问题
    • 排列问题
    • 组合问题
    • 占位问题
    • 生日问题
    • 抽屉问题
    • 球放问题
    • 配对问题

定义1.2.2【几何概型】

若 $\Omega \subset \mathbb{R}^n$ 可度量,且 $0 < m(\Omega) < +\infty$,则对于事件 $A$ 的任意部分,定义:

满足上述抽象模型的为几何概型


几何概型的特点:

  1. 正确使用几何模型
    • 剖面所有特型。
  2. 多维性
    • 相互独立 or 正交。